产品功能
深度理解每一张作业的专业 AI 诊断
三大分析维度、四种创意形式、灵感融合与成长曲线——以 3 秒级 SLA 技术架构,服务高校艺术教育全场景。
三大分析维度
构图、色彩、笔触,逐一拆解
每一张作业都从骨架、血肉、肌理三个层面被理解。诊断不是打分,而是结构化的专业对话。
构图分析
识别画面视觉重心、动势线、平衡关系,判断构图类型(三角/S 形/对角线/对称等),并以可视化标注呈现问题。
- 视觉重心定位:标注重心位置与黄金分割点的偏移关系
- 动势线提取:半透明叠加显示视线流动路径
- 视觉重量热力图:呈现画面重量分布是否平衡
- 构图类型识别:自动判断并对照标准给出评价
COMPOSITION_SPEC / 一
spec-01.svg · 400×280DETECTION
视觉重心
右上 1/3黄金偏移
12%平衡度
92%构图类型
三分法动势走向
左上汇聚WEIGHT MAP
轻重
二
色彩分析
解析主色调、色彩关系、明暗五调子与冷暖对比,生成色彩分布图谱,指出协调与冲突之处。
- 主色调提取:识别画面主导色相与饱和度
- 色彩关系图谱:呈现色相之间的呼应与对比
- 明暗五调子检测:量化高光/中间调/明暗交界/反光/投影
- 冷暖对比分析:判断色彩情绪与氛围一致性
COLOR_SPEC / 二
spec-02.svg · 400×280DETECTION
主色调暖赭石
色相关系邻近色
冷暖比35 : 65
明暗对比中强
饱和度均值中 (52%)
TEMP RATIO
冷 35%暖 65%
色温倾向暖调 · T+12
SUGGESTION
暖赭石主导,与墨绿形成稳重对比;可在暗部加少量冷色平衡,增强空间层次。
三
笔触分析
识别笔触轨迹、粗细变化、密度与韵律,判断用笔的骨力与节奏,区分习作与成熟作品的笔法差异。
- 笔触轨迹追踪:还原用笔路径与走向
- 力度与速度识别:推测用笔的提按顿挫
- 密度分布分析:判断画面疏密节奏
- 韵律节奏评估:评估整体用笔的统一性与变化
BRUSH_SPEC / 三
spec-03.svg · 400×280DETECTION
平均速度中速偏快
力度峰值重
密度分布上密下疏
韵律评分A
提按频次12 次/笔
RHYTHM SCORE
A/ 92 / 100
节奏稳定度95
提按变化88
速度连贯性93
SUGGESTION
用笔节奏稳定,提按变化自然。建议加强局部提按对比,提升画面张力。
四种创意形式
不止绘画,覆盖艺术教育多元课程
针对每种创意形式的视觉语言,建立专属分析模型,真正贴合高校艺术教学实际。
绘画
素描、色彩、国画、油画、水彩等平面绘画形式
设计
平面设计、视觉传达、版式、海报等设计稿件
产品设计
产品手绘、工业设计草图、透视图等三维表达
雕塑
雕塑多角度照片、立体造型、空间装置等
灵感融合
从临摹到创作的桥梁
灵感融合系统不是"AI 替你生成作品",而是"AI 帮你看见灵感的可能性"。系统分析学生近期作业的风格倾向,从艺术史数据库检索对话关系作品,生成融合建议——构图、色调、题材的组合方向。
- 风格倾向识别
- 艺术史案例检索
- 融合方向建议
- 启发而非替代
成长曲线
让进步可见,让瓶颈可识
系统对每位学生的历次作业持续追踪,在构图、色彩、笔触三个维度分别记录分数与趋势,形成可视化的成长曲线。上升趋势给正反馈,平台期给新方向,波动期识别"有意义的尝试"。
GROWTH_CURVE
构图色彩
技术架构
3 秒级 SLA,为课堂而生的响应速度
从作业上传到诊断报告生成,全程 3 秒内完成。这意味着教师可以在课堂上实时投影评图,学生可以在提交后即刻获得反馈——这是 AI 评图真正进入教学现场的前提。
3s
端到端响应 SLA
上传到报告生成
99.9%
服务可用性
课堂时段优先保障
多租户
院校数据隔离
RBAC 权限模型