综合大学 · 艺术学院
某综合性大学艺术学院:基础课评图效率提升 62%
在素描、色彩两门基础课中部署丹青有AI,教师评图时间从每份 4.2 分钟降至 1.6 分钟,反馈及时性从 3-5 天缩短到即时。
"以前评到后半程,评语会越来越短。现在 AI 给了基础诊断,我反而能在每张作业上给出更具体的建议。"
关键成效
62%
评图时间下降
65h
教师学期节省
3.5天→即时
反馈周期
客户案例
美术学院不同专业的真实试用
针对一线美术教师批改工作量大、反馈滞后、评价主观、过程性数据缺失四大痛点设计 AI 辅助诊断;与美术学院国画、油画、版画、设计、雕塑等专业学生、教师及艺术爱好者小范围试用,案例数据均为推演估算。
美院学生 · 教师 · 艺术爱好者
试用人群
院校师生与自学人群
国画·油画·版画·设计·雕塑
覆盖专业
不同专业方向
60+
单校批改节省(小时/学期)
针对"批改工作量大"痛点
3秒
AI 即时反馈响应
针对"反馈滞后"痛点
* 案例数据为产品试用阶段小范围推演估算,基于一线美术教师"批改工作量大、反馈滞后、评价主观、过程性数据缺失"四大痛点设计。 非真实院校部署统计,仅供产品能力参考。
应用案例
三个院系,三种改变
从基础课到多元形式,从教师减负到学生成长——不同场景下的真实成效。
专业美院 · 设计学院
某专业美院设计学院:四形式全覆盖的诊断实践
设计学院课程横跨平面设计、产品设计、雕塑多形式,丹青有AI 的多形式模型让一门课程的多元作业都能获得专业诊断。
"过去不同形式的作业要不同老师评,现在 AI 先做结构化初筛,我们再各自发挥专业判断,效率与深度都上来了。"
关键成效
4种
创意形式覆盖
96%
教师满意度
1.6万
学期分析量
师范院校 · 美术系
某师范院校美术系:学生成长曲线让进步可见
面向未来将走向讲台的师范生,成长曲线帮助他们既看见自己的进步,也理解"如何用数据反馈引导学生"——这是双重收获。
"我练了一个月素描感觉没进步,看成长曲线才发现"明暗关系"在上升,只是"构图"在平台期——原来不是没进步,是进步藏在另一个维度。"
关键成效
78%
作业修改率
+41%
练习主动性
4.8/5
学生评分
开启智能艺术教育
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