Core Value
为什么选择丹青有AI
我们用 AI 视觉理解能力,重新定义艺术作业的诊断效率与专业深度。
3 秒智能分析
从作业上传到诊断报告,全程 3 秒级响应。AI 视觉模型在毫秒间完成构图、色彩、笔触的多维度识别,让学生在创作记忆鲜活时即刻获得反馈。
多形态支持
不止绘画。系统覆盖绘画、设计、产品设计、雕塑四种创意形式,针对每种形式的视觉语言建立专属分析模型,真正贴合高校艺术教育的多元课程需求。
专业美院标准
诊断维度对齐专业美院教学规范——构图的黄金分割与视觉重量、色彩的五调子与冷暖关系、笔触的骨法与韵律。让 AI 评图有人文厚度,而非机械打分。
Ink Gallery
丹青有AI 所理解的艺术
从山水到花鸟,从写意到雕塑——专业 AI 视觉模型,读懂每一种艺术语言。
AI Diagnosis
三大分析维度,深度理解每一张作业
构图、色彩、笔触——画面的骨架、血肉与肌理。丹青有AI 以专业美院教学标准,逐一拆解。
构图分析
从黄金分割到视觉重量,AI 识别画面的视觉重心、动势线与平衡关系,判断构图类型并标注问题所在。
- 视觉重心定位
- 动势线提取
- 平衡度量化评估
- 构图类型识别
色彩分析
解析主色调、色彩关系、明暗五调子与冷暖对比,生成色彩分布热力图,指出协调与冲突之处。
- 主色调提取
- 色彩关系图谱
- 明暗五调子检测
- 冷暖对比分析
笔触分析
识别笔触轨迹、粗细变化、密度与韵律,判断用笔的骨力与节奏,区分习作与成熟作品的笔法差异。
- 笔触轨迹追踪
- 力度与速度识别
- 密度分布分析
- 韵律节奏评估
Use Scenarios
从课堂到院校,贯穿艺术教学全链路
丹青有AI 服务于高校艺术教育的每一个环节——教师、学生、管理者,各取所需,各得其便。
课堂即时评图
教师上传学生作业,3 秒获得诊断报告,投影到大屏逐项讲解,把"讲评环节"从课后搬到课中。
批量作业诊断
一节课 40 张作业一次性提交,系统批量完成初筛与标注,教师只需聚焦个性化点评与创作引导。
个人成长追踪
学生提交练习后即时获得反馈,历次作业的成长曲线让进步可见,让瓶颈可被识别。
教学质量评估
院校管理者通过脱敏的群体数据,洞察教学效果与课程改进方向,数据驱动教研决策。
Proven Results
现状试用 · 投入预期 · 政策背书
现状:与院校小范围试用,围绕一线美术教师批改工作量大、反馈滞后、评价主观、过程性数据缺失四大痛点持续打磨;预期:32 高校规模年累计 48 万+ 作品,教师每学期可节省 65 小时;政策:国家 AI+教育战略。
试用班级
素描·色彩·设计课
合作院校
综合大学与师范院校
投入后年累计分析
32 高校推演 · 教师 65h/学期
政策依据
国务院《新一代人工智能发展规划》
* 前两项为现状(产品试用阶段);第三项为 32 高校规模投入后推演;政策依据为公开发文
Roadmap
从评分诊断,走向完整教学闭环
丹青有AI 不止于"上传 → 3 秒诊断"。我们正沿着软件化先行、硬件后置的路线,把单点能力升级为 实时监督、现场指导与在线监考的全程陪伴。
AI 实时伴学
教学核心AI 像集训老师一样实时看着、实时指出错误。从"提交作品再诊断"升级为创作全程的流式陪伴,指导延迟保持 3 秒级。
- 关键帧降采样
- 事件触发 + 冷却
- 流式指导浮层
AI 监考
月考 · 模拟考画室月考与模拟考中,AI 替代在场人工监考。行为检测覆盖动作、视线、离位、多设备与页面切换,输出异常时间线报告。
- 动作/视线/离位检测
- 多设备/页面切换识别
- 异常时间线 + 证据截图
学情分析 · 同届基准
阶段研判基于同龄/同届数据判断学生处于什么阶段、是否落后。输出所处阶段(基础/瓶颈/冲刺)与短板雷达,让进步与差距可被看见。
- 同届基准百分位
- 阶段判定模型
- 短板雷达可视化
硬件交互
软硬解耦从智能摄像头到边缘 AI 盒子,走向真正的硬件交互。软件化先行、硬件后置,先用现有设备验证价值,再落地专用硬件。
- 智能摄像头采集
- 边缘 AI 盒子(RK3588)
- 本机检测 · 关键帧上云
演进路线
软件化先行验证价值,再逐步走向大规模与硬件商业化。
契约冻结
架构与合规方案对齐
软件化实时伴学
现有设备即可获得实时 AI 指导
单考场监考 + 学情
画室月考/模拟考 AI 监考闭环
大规模在线监考
边缘化 · 事件化 · 异步化
硬件商业化
边缘盒子 + 官网承接 · 订阅计费